「データストレージとオペレーション」データマネジメント知識体系（DMBOK）第6章の解説
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2021年7月25日
note（ノート）よしむら＠データマネジメント担当
dbtを使ったELTデータパイプライン構築と運用事例 - DataEngineeringStudy #13
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2022年4月6日
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Dummy Data: Definition, Example & How to Generate It
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2020年9月29日
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細かい解説↓ 僕は普段法人向けにAIを教えています。 データ分析の方法などを実演するのですが、 その際には素材が必要。 でも当然本物のデータは使えない。 そんな時はChatGPTの機能で データを作っています。 指示文章は 「ダミーデータを生成して。性別、クラス、5教科、生徒名など。 出力はcsvで、1000件」 などです。この辺は適当でも大丈夫。 ダウンロードして開くと文字化けしちゃう。 これはエクセルが日本語の読み取りが苦手だからです。 でも諦めずに読み取り形式をUTF-8に変更しましょう。 無事に開けるはずです。 大量のデータの分析ではピボットテーブルが便利。 起点となるデータを選択して（今回の場合は普通と特進） 必要な項目を入れていけば 簡単に集計可能。 一見難しそうですが慣れると超簡単だし便利。 ChatGPTに個人情報を入れるのは セキュリティにNGでも、 ダミーデータを作るなら一切問題なし。 是非使ってみてください。 僕もトップクラスに使う活用例です🔥
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