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AIを使った脆弱性検知はどこまでやれるか? 見えてきた現実と限界
セキュリティ企業Intruderは、脆弱(ぜいじゃく)性検知の自動化にAIを活用する研究成果を公表した。大規模言語モデル(LLM)をそのまま利用する方法では精度や整合性に課題が多いとし、エージェントAIを導入することで効率と品質を両立させる取り組みを ...
Exposure Management Leader Recognized For its Midmarket Focus and All-In-One Platform Capabilities Intruder, a leader in exposure management, today announced it has been recognized as a Cloud Security ...
Intruder, a leader in exposure management, today announced a partnership with DomainTools, the global leader in domain and DNS threat intelligence, to utilize its FarSight database and upgrade the ...
システム内の脆弱(ぜいじゃく)性を素早く特定することは、企業のIT管理において重要だ。主要な「脆弱性診断」ツール5つを紹介する本連載の第3回は、4つ目と5つ目を紹介する。 セキュリティベンダーSnykは、ソフトウェア開発やサプライチェーンに存在 ...
As AI-driven threats evolve, Indian CIOs must adapt their security strategies to mitigate risks associated with AI technologies. Discover key priorities for strengthening cybersecurity in the modern ...
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