本稿は中国特許データ（1985年～2016年）の発明者情報について、機械学習によって同一発明者の識別作業を行った。手作業を作成した教師データを用いて、機械学習の7つの方法(Naïve Bayes, Logistic, LDA and QDA, Random Forest, Ada BoostとGradient Boosting)のパフォーマンス ...

Learn how gradient descent really works by building it step by step in Python. No libraries, no shortcuts—just pure math and code made simple. It Sits on a Vast Haul of Mineral Wealth. Now This Arctic ...