SageMaker Autopilotの実験が完了したら、次は推論を行うために機械学習モデルのデプロイを行い、推論エンドポイントを作成します。「Best」の表示がある行を選択した状態で右上の「Deploy model」を選択するか、右クリックで「Deploy model」を選択します。 ここで ...
翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「[速報]AWS、JupyterLab IDEベースの新サービス「SageMaker Studio Lab」無料提供を発表、ブラウザで機械学習を学び試せる。AWS re:Invent 2021」(2021年12月2日掲載)を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載した ...
前回解説したステップ2までの工程で、ノートブックインスタンスの作成を完了しました。ここからはノートブックを起動して、学習/推論に必要なデータの準備を行っていきます。 ノートブックインスタンスで利用できる2種類のプログラミングツール Amazon ...
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米Amazon.com傘下のAWSは11月30日(現地時間)、ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2021」で、ノーコードで使える新機械学習サービス「Amazon SageMaker Canvas」を発表した。エンジニアではないビジネスユーザーがコードを記述せずに機械学習モデルを ...