前回までは、モデルの評価などにはcross_val_scoreなどで'accuracy（正解率）'を中心に評価してきましたが実際には複数の種類が存在します。 純粋に正解している率を知りたいときもあれば、 「正解と判断したうち、どのくらい間違っているのか？（適合率 ...

1. 混同行列とは？ 分類モデルの性能を評価する上で、最も基本的で重要な指標が「混同行列（Confusion Matrix）」です。 これは、モデルの予測結果と実際の正解を照らし合わせた一覧表のようなものです。 例えば、「病気を予測するモデル」を考えてみ ...