オープンAIが、従来より理解しやすい実験的AIモデルを開発した。各ニューロンの接続を減らす「weight-sparse transformer」で、モデル内部の動作を追跡可能になる。幻覚や暴走の原因解明につながり、AIの安全性向上が期待される。

芝浦工業大学（東京都江東区／学長 山田純）工学部・稲積真哉教授（地盤工学研究室）は、人工ニューラルネットワーク（ANN）※1やバギング法（ブートストラップ集計）※2を組み合わせたAI技術を活用した機械学習モデルによる地盤強度予測システムを ...

- 日本初開催となる同会議に当社AI分野の専門家が来日し、論文を発表 - インドの大手グローバルテクノロジー企業、HCLテクノロジーズ（以下、HCLTech）の日本法人である株式会社エイチシーエル・ジャパン（本社：東京都港区、代表取締役：中山 雅之）は ...

Helm.ai Driver 。CARLA シミュレータを使ったクローズドループシミュレーションでテスト走行を実行し（上）、さらに GenSim-2 を利用してセンサーデータを再レンダリングしました（下）。 米カリフォルニア州レッドウッドシティ発 - 先進運転支援システム（ADAS ...