東京工業大学の研究チームは、深層ニューラル・ネットワーク(Deep Neural Network:DNN)理論の一種である「隠れニューラル・ネットワーク(Hidden Neural Network:HNN)」理論を実装したアクセラレーター・チップを開発した。 東京工業大学の研究チームは、深層 ...
再帰型ニューラルネットワークの一種・LSTM(Long short-term memory)を用いた音楽ジェネレーターが、実際にいろいろなピアノ楽曲や室内楽を作曲しています。 この音楽ジェネレーター「Clara(クララ)」は、人工知能研究の非営利団体・OpenAIの調査フェローであり ...
米Googleは11月15日、ニューラルネットワーク技術を活用した新しい機械翻訳システム(Neural Machine Translation)を、日本語など8言語に適用したと発表した。従来より自然な翻訳が可能になり、「飛躍的な前進」としている。 新翻訳システムのAPIを、「Google Cloud ...
グーグルは11月16日、同社の提供する翻訳サービス「Google 翻訳」に、ニューラルネットに基づく機械翻訳を導入したと発表した。 新しいGoogle 翻訳では、文章をパーツごとに翻訳するのではなく、ひとつの文として扱う。文のコンテキストを把握し、より正確 ...
金沢大学、埼玉大学、科学技術振興機構(JST)の3者は11月2日、小脳を模したニューラルネットワークの一種である「リザバー計算」を、超高速かつ低消費電力で行える新しい光回路チップを開発したと発表した。 同成果は、金沢大 理工研究域 機械工学系の ...
マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、壁に隠れて見えない人の姿勢や動きをとらえて可視化する技術「RF-Pose」を開発した。専用の送信機からの電波が人体で反射されるをパターンをニューラルネットワークで解析し、人の動きをいわゆる“棒 ...
富士通研究所は9月21日、ニューラルネットの学習の高精度化に向けたGPUメモリー利用効率化技術を開発したと発表した。 ディープラーニングの学習処理では大量の演算処理を必要とするため、最近ではGPU(グラフィックプロセッサー)を用いられている。
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米ロサンゼルス・タイムズ紙に新しいニューラルネットワーク(神経回路網)のモデルに関する大きな記事が出た。 カリフォルニア工科大学(カルテック)の物理学者、ジョン・ホップフィールド博士が提案した「ホップフィールドモデル」は、人間の脳の ...
画像や動画のファイルサイズを圧縮することはインターネットトラフィックを削減することにつながるため、多数の技術者によって圧縮技術の見直しが図られてきています。いくつかの技術開発を経て誕生した「ニューラルネットワーク」を使用する圧縮 ...
東北大学大学院の林部充宏氏らの研究グループは、人間の身体運動をつかさどる姿勢制御モードの自動切り替え機構を環境に応じて自己組織的に実行できるニューラルネットワーク(NN)を構築した。従来必要だった事前の身体力学情報がなくても、運動 ...
ニューラル・ネットワークの問題点は、ある入力に対する出力がブラックボックスになっていることだ。MITの研究者らは、ニューラル・ネットワークがどのように「思考する」かの手掛かりとなる解析手法を開発し、その手法の有効性を実証するツールを ...