新しく設けた「Deep Learning Toolbox」は、さまざまな深層学習用フレームワークとの間でニューラルネットワークをやり取り可能にし、さらにネットワーク・アーキテクチャーを作成・編集するツール「Deep Network Designerアプリ」を備える。
MATLABの新版「R2018b」では、バージョンアップに合わせて、これまで様々な形で提供してきたディープラーニング（深層学習）に関する機能群をまとめて提供する「Deep Learning Toolbox」を新たに用意した。
R2017bでは、「Neural Network Toolbox」に、有効非循環グラフ (DAG)および長期短期記憶 (LSTM)ネットワークなどの複雑なアーキテクチャのサポートが追加された。 これによって、GoogLeNetなどの一般的な事前学習済みモデルへのアクセスが可能になった。
新しくなった Satellite Communications Toolbox でシナリオをモデル化し、通信システムおよびリンクを解析 NATICK, Mass. - 2024 年 3 月 28 日-MathWorks は本日、MATLAB（R） および Simulink（R） 製品ファミリの「Release 2024a （以下、R2024a）」を発表しました。R2024a は、AI および ...
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