今日は、『つくってマスターPython』第3章の学びをアウトプットします。 ベクトルと数値の計算 Pythonのリストは、リストそのものを計算したりするのが苦手です。例えば、リストの全要素に1を足したり、全要素を2倍したり、といったことをしたければ ...

Numpyの機能の中でも線形代数（Linear algebra）に特化した関数であるnp.linalgについて紹介します。 基本的なNumpy操作は別記事をご確認ください。 線形代数で必須の部分だけ上記記事から情報を抽出しました。 2－1．Numpy配列：np.array() Numpyでの配列はnp.array()で ...

借助**np.assert_array_almost_equal()**方法，我们可以通过np.assert_array_almost_equal ...

n_arr = np.array([[[11, 25.5, 70.6], [30.9, 45.5, 55.9], [20.7, 45.8, 7.1]], [[50.1, 65.9, 8.2], [70.4, 85.8, 10.3], [11.3, 22.2, 33.6]], [[19.9, 69.7, 36.8], [1.2, 5 ...