・【レポート】GTC 2015 - Deep Learning用のCUDAライブラリ「cuDNN」 ・【レポート】GTC 2015 - NVIDIA、7TFlopsの演算性能を実現したハイエンドGPU「Titan X」を発表 ・→ GTC 2015の記事一覧はコチラ GTC 2015において、MPIを使うマルチGPUプログラミングというチュートリアル ...

Concurrent with SC09, PGI is offering the tutorial “GPU Programming with the PGI Accelerator Programming Model and PGI CUDA Fortran”. The tutorial is Monday, 16 November, 2009 in Portland, a few ...

Have you wanted to get into GPU programming with CUDA but found the usual textbooks and guides a bit too intense? Well, help is at hand in the form of a series of increasingly difficult programming ...

GPUは「グラフィック・プロセッシング・ユニット」という名前が示す通り、コンピュータの画像・映像処理のために考案されたプロセッサだ。しかし、それ以外のさまざまな用途にも応用できる。例えばグーグルではGPUを利用して人間の脳を模倣する方法 ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

NVIDIAが開発・提供するGPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォームである「CUDA」を超える生産性と高速コード記述が可能になるようなオープンソースのニューラルネットワーク向けプログラミング言語「Triton」が公開されました。非常に効率的な ...

インテル(R) oneAPI ツールキットを活用して、インテルの CPU や GPU のほか、他社製の GPU を単一コードでターゲットできるヘテロジニアス・プログラミング開発手法について紹介します。 DPC++ 言語を使ったアプリケーション開発では、単一のコードで複数の ...

GTC 2017で大々的に発表された，NVIDIAの次世代アーキテクチャ「Volta」。そのVoltaを採用するGPU「GV100」のアーキテクチャについては，筆者による解説記事で詳しく説明しているが，その中で「Volta世代GPUに対応した新しいCUDA」として発表されたのが「CUDA 9」で ...