Scikit learn の本家をたどり、User Guide を1から順にやってみます！ Git hub の data set 使った example も紹介します( ^ω^ ) fit(X, y): 線形回帰モデルを学習します。Xは特徴量の行列（サンプル数 × 特徴量数）で、yは目的変数のベクトル（サンプル数 × 1）です。

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

前回は、ロジスティック回帰を使ってL1・L2正則化を実装しました。今回は、ロジスティック回帰を使ってグリッド・サーチ（Grid Search）を行います。これらのテクニックはロジスティック回帰に限ったものではないので、知っておくと今後に登場するモデル ...

Pythonには様々なライブラリが用意されている。その中から、主にデータサイエンスや機械学習の分野で使われる代表的なライブラリを紹介していく。 機械学習とは、大量のデータから成る既知の情報（説明変数）から、全体の傾向などを導き出し、未知の ...

This repository will contain the teaching material and other info associated with our scikit-learn tutorial at SciPy 2017 held July 10-16 in Austin, Texas. Parts 1 to 12 make up the morning session, ...

Probabl isn’t your average AI startup, as this new French company is an Inria spin-off company that revolves around an open source data science library called scikit-learn — Inria is a well-known ...