データ分析界隈でたまに、「サンプルサイズ大きすぎると良くない」って話を聞きます。 主に、検定を行いp-valueから有意差を確認する文脈で言われているようです。 サンプルサイズ設計に関してー理論編より引用 基本的に、多くの検定では例数が大きく ...

t検定や分散分析などの統計的検定を行う場合、設定した有意水準よりもp値が小さい場合に、データに「有意な差がある」と判断されます。しかし、p値はサンプルサイズが大きくなれば小さくなる性質のものなので、必然的にサンプルサイズが大きい場合 ...

Usability testing is recommended for improving interactive design, but discovery of usability problems depends on the number of users tested. For estimating required sample size, usability researchers ...

脳の構造や機能と複雑な行動との関連性を評価する研究では、結果の信頼性を確保するために数千人分のサンプルが必要なことが、約5万人分のデータの解析によって明らかになった。このことを報告する論文が、Nature に掲載される。 ブレインワイド関連 ...