Databricksの開発現場では、Notebook単位の実験的なコードが多くなりがちです。 その中で欠かせないのがpytest。これはPythonのテストフレームワークで、複雑なデータ変換ロジックを小さく検証し、誤差や副作用を早期に検出するための強力なツールです。