今回は第3回の冒頭で紹介した、 Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、 それらを操作するための数学 ...

NumPy arrays have an attribute called 'shape' that returns a tuple with each index having the number of corresponding elements. import numpy as np # Import Numpy ...

Shape, axis and array properties Note that, in linear algebra, the dimension of a vector refers to the number of entries in an array. In NumPy, it instead defines the number of axes. For example, a 1D ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...