東京工業大学の研究チームは、深層ニューラル・ネットワーク（Deep Neural Network：DNN）理論の一種である「隠れニューラル・ネットワーク（Hidden Neural Network：HNN）」理論を実装したアクセラレーター・チップを開発した。 東京工業大学の研究チームは、深層 ...

金沢大学、埼玉大学、科学技術振興機構(JST)の3者は11月2日、小脳を模したニューラルネットワークの一種である「リザバー計算」を、超高速かつ低消費電力で行える新しい光回路チップを開発したと発表した。 同成果は、金沢大 理工研究域 機械工学系の ...

言語における「一般化」を人間のように行えるニューラルネットワークの開発に成功したことが、2023年10月25日に科学誌のNatureに掲載された論文で報告されました。ChatGPTのような人間と自然に対話可能なチャットボットでも、言語の一般化は非常に難しい ...

米ロサンゼルス・タイムズ紙に新しいニューラルネットワーク（神経回路網）のモデルに関する大きな記事が出た。 カリフォルニア工科大学（カルテック）の物理学者、ジョン・ホップフィールド博士が提案した「ホップフィールドモデル」は、人間の脳の ...

AIが大量の画像データを読み込んで重要なパターンを自動で学習する。深層学習の一種で、「深層畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」と呼ばれるこの技術の威力が初めて証明されたのは2012年のことだ。

永田ええ。このように画像は下から拾って上に行くのですが、これに対して言語は再起ニューラルネットといって、少し異なります。入力すると中間層というものができ、そこには「内部状態」が存在し、内部状態自体が次の入力になります。 秋山 入力 ...

百聞は一見に如かずという言葉がある。 ところが、現代の、もしくはこれからの文明の礎となるはずの人工知能という分野において、「一見」するための研究はあまり熱心に行われていない。 というのも、基本的には人工知能、とりわけニューラル ...

世界最先端のテクノロジー情報をお届けするグローバルメディア「MITテクノロジーレビュー」から、ビジネスに役立つ注目のテック企業の最新動向、イノベーションにつながる最新の研究内容をピックアップして紹介します。 ニューラルネットの解釈性を ...

サイバネットシステム<4312>は29日、Neural Conceptが開発する深層学習によるAI構築ツール「Neural Concept Shape(NCS)」の取り扱いを開始することを発表した。 NCSはCAE専任者が利用したデータを学習して、通常のCAEなら数時間かかる高精度なシミュレーション結果を数 ...