今回は、PyGradeというWeb上にあるPythonトレーニング問題を説くために勉強したNumPyについて、自分用のメモとしてまとめました。 ★注意★ ほぼ問題の解答そのものなので、これから初めてPyGradeに挑戦される方は、この記事は見ない方が良いと思います。
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「NumPy 配列として扱える全ての型」 を表す広義の型。 特徴 numpy.ndarray だけでなく、リスト、タプル、数値単体、ネイティブなPythonのシーケンス型、np.matrix なども含む。 柔軟性が高く、型チェックが緩い。 np.array() に渡せるものなら基本的に受け入れる。
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