モンテカルロ・シミュレーションの概要（定義と基本的な仕組み） モンテカルロ・シミュレーション（モンテカルロ法）は、乱数を用いた統計的シミュレーションにより複雑な問題の近似解を求める手法です 。解析的に解くことが難しい問題でも ...

臨床試験の計画段階でもっとも重要なのは症例数設計です。 ここの見積りの精度が、試験の成否に直結します。 症例数が足りないと統計的に有意な結果を得られず、過剰な症例数はコストや時間の無駄になります。 モンテカルロ・シミュレーションは ...

Kushal Agarwal is an expert analyst in energy and power sectors. He is currently a product manager at DSP Blackrock Mutual Fund. Pete Rathburn is a copy editor and fact-checker with expertise in ...

モンテカルロ・シミュレーションとは、ランダムな現象を実際に何度も繰り返して結果の傾向をつかむ手法だ。例えば、「コインを1000回トスしたら、表が出る回数は？」といった問題を、理屈ではなく「実際にやってみる」ことで理解するのがその特徴だ。

What is a Monte Carlo simulation? A Monte Carlo simulation in investing is like rolling the dice on potential outcomes for your investments. Instead of relying on past performance or gut feelings, ...

Vector computers provide a new tool for management scientists. The application of that tool requires thinking in vector mode. This mode is examined in the context of Monte Carlo experiments with ...

Worst-case scenario simulations ensure manufacturing is prepared for all contingencies, but over-sizing or under-sizing may ensue. This results in larger than necessary filters and columns that may ...

I am looking to estimate the potential for failure in a complex system using Monte Carlo simulation. I am quite familiar with using MC for engineering simulations, but have never approached the ...