AMDはヘテロジニアス(Heterogeneous:異種混合)コンピューティング時代のためのプログラミングモデルHSA(Heterogeneous System Architecture)を構築しようとしている。AMDの戦略の特徴は、NVIDIAのように、ほぼ自社だけで推進するのではなく、他のチップベンダーを巻き込ん ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

先週、AI用GPU市場を巡って大きな発表があるイベントが2つ開催された。1つは「2025 OCP Summit」で、もう1つが「Oracle AI World」。前者はOCP(Open Compute ...

PGIアクセラレータFortranおよびCコンパイラ製品のロードマップを共有 STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)（以下PGI）は、Linux、Mac OS X、およびWindows向け高性能 並列化コンパイラと開発ツールであるPGI(R) Release 9.0 ...

GPUは「グラフィック・プロセッシング・ユニット」という名前が示す通り、コンピュータの画像・映像処理のために考案されたプロセッサだ。しかし、それ以外のさまざまな用途にも応用できる。例えばグーグルではGPUを利用して人間の脳を模倣する方法 ...

・【レポート】GTC 2015 - Deep Learning用のCUDAライブラリ「cuDNN」 ・【レポート】GTC 2015 - NVIDIA、7TFlopsの演算性能を実現したハイエンドGPU「Titan X」を発表 ・→ GTC 2015の記事一覧はコチラ GTC 2015において、MPIを使うマルチGPUプログラミングというチュートリアル ...

OpenGLやDirect3DなどのGPUを駆使したプログラミング[1]は、 少し前まではゲームプログラマにしか縁のなかったものだ。しかし、 ハードウェアと開発環境の進化により、 画像処理や科学技術計算など、 ゲーム以外への応用が可能になってきた。 GPUはもともと ...

ソフトバンクは2025年10月29日、AI-RAN統合ソリューション「AITRAS」において、NVIDIA GPUを活用して無線信号処理を完全にソフトウエアで実行するAI-RANを構築したと発表した。

CTCは「CUVIC GPU Zero」を提供開始した。生成AIアプリケーションを実行するためのオンプレミスインフラを構築するためのサービスで、AIアプリケーションの自社開発を目指す企業の利用を見込む。

■NVIDIA製GPU搭載、50名同時利用可能なセキュア環境 伊藤忠商事<8001>(東証プライム)傘下の伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は10月20日、オンプレミス環境に構築する生成AI基盤サービス「CUVICGPUZero」の提供を開始した ...

人工知能（AI）の実行環境としてGPUをはじめとするハードウェアが使われている。最近は、より高いパフォーマンスを実現するFPGA（Field Programmable Gate Array）も使われるようになった。 「ここ10年の間にムーアの法則は限界を迎えた。CPUを利用する全ての企業 ...

DPC++ 言語を使ったアプリケーション開発では、単一のコードで複数のデバイスを利用することは大きなメリットの 1 つです。一方で、各デバイス向けに専用に設計されたアプリケーションと比較すると、メモリーやワークグループの管理にあたって動作を ...