RAGの約束は単純明快だ：知識ソースから関連情報を取得し、LLMを使用して回答を生成する。しかし現実は複雑だ。たとえトップクラスのモデルでも、それに供給されるデータに一貫性がなかったり、プロンプトが適切に作成されていなかったりすると、弱い出力を生み出 ...

本記事はCDataが提供する「CData Software Blog」に掲載された「データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説」を再編集したものです。 この記事では、データパイプラインとETLパイプラインの違いに焦点を当てて ...

DatabricksとSnowflakeを中心としたModarn Data Stackを推進 データモデリングとアーキテクチャー設計の株式会社メソドロジック(本社：東京都港区麻布台、代表取締役社長：大西俊幸、以下「メソドロジック」)は、米国Fivetran社（本社：米国 カリフォルニア州 ...

企業が扱うデータは種類も量も増え、散在している。また、データを社内外の多くの人が扱うようになり、リスクが増大している。一方、企業は商品をより速く市場に提供したい、あるいは変化する市場環境でも安定したサプライチェーンを実現したい。

クラウドネイティブな構築、テスト、デプロイを容易にし、リアルタイムデータ処理へのシフトを加速 米国テキサス州オースティン、2022年10月4日（現地時間）-Data in Motion（動き続けるデータ）のリアルタイム活用を実現するためのデータストリーミング ...

株式会社LangGeniusは本日、当社が開発・提供するノーコード・ローコードAIネイティブアプリ開発プラットフォーム「Dify」において、新機能「ナレッジパイプライン」（Knowledge Pipeline）を正式に提供開始したことをお知らせします。本機能は、企業が生成AIを ...

データの収集から整形、蓄積、AI解析まで、一気通貫して行えるデータパイプラインを構築 〜電子実験ノートを活用、運用開始1年弱で製品開発期間を2ヶ月短縮した事例も〜 昭和電工株式会社（社長:高橋 秀仁）は、実験の生データを入力する電子実験 ...