「AI」や「機械学習」といった言葉を耳にすることが増えていますが、その仕組みを理解するのは難しいと感じる人もいるはず。ジョージア工科大学のAIに関する研究チームであるPolo Clubが、機械学習の代表的なモデルである畳み込みニューラルネットワーク ...

もはや日常に欠かせない画像生成AI（人工知能）や画像識別AIだが、これらの技術を支えるのが深層学習（ディープラーニング）だ。代表的なモデルとして以下の2つがある。 CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク） GAN（Generative ...

日本ディープラーニング協会G検定第7回試験対策講座は、ディープラーニングの手法をより深掘りします。代表的な手法で、画像認識でよく使われるCNNのモデルや、RNNなどを詳細に解説。試験に出るポイントも含めてその理論を理解します。 MICIN最高技術 ...

YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- 本 ...

YouTube Liveの講義が、Udemyコースになりました。 フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。 Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- 本 ...

ディープラーニング技術の権威である米Facebook社のYann LeCun氏が考案し、現在、画像認識向けのディープラーニング技術として多大な成果を上げているニューラルネットワーク「CNN（convolutional neural network）」。本誌が前号でも報じたように、このCNNは最近では ...

画像認識や音声認識などで他の機械学習技術を凌駕する認識性能を次々と実現しているディープラーニング（深層学習）技術。特に、性能向上が目覚ましいのが、画像中の物体認識などに使われる「畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network ...