Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

NumPy is known for being fast, but could it go even faster? Here’s how to use Cython to accelerate array iterations in NumPy. NumPy gives Python users a wickedly fast library for working with data in ...

This guide offers a practical introduction to 2D NumPy arrays, covering essential concepts such as creating arrays, performing mathematical operations, slicing, and working with key attributes like ...

NumPy (short for Numerical Python) is a fundamental package for scientific computing in Python. It provides powerful tools to work with large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a vast ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

本日の忘れないための記録は、2D-Lidarの値の取り方です。 Lidarの値は基本的に配列の形で送られてきます。 私が使ったLidarは前方270°のスキャンデータが1081個の要素に分けられ、1つの配列になって送られてきます。 データ配列をここで仮にscan[]とします。